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随着现代互联网技术的飞速发展，越来越来的专业开始开设计算机编程课程。
现如今，编程不再成为计算机相关专业才必修的计算机课程。
每个不同的专业都会依据自身的发展来开设不一样编程课，有的偏理论，也有的偏实际。
然而，我们都知道，但凡是学习计算机编程，都逃不开算法的研究和学习。
曾经有人提出一条著名的公式：算法+数据结构=程序 。可见，算法在编程学习中的地位之重。
可以说，算法是计算机编程的核心之一……
那么,算法的核心又是什么呢？
核心是数学思维的运用
算法，本质上的功能是帮助人更快速的解决问题，减少计算机CPU资源的浪费，从而提升工作效率。
我们都知道，大部分的实际问题都可以通过计算机模拟,分析，来暴力解决。但是这种方法效率极低，这对互联网行业公司来说，是不可忍受的。
例如，如果你想从1000亿个数中找到你想要的那个数，用普通方法暴力搜的话，最坏情况下，你需要搜1000亿次。但是如果你使用快速排序算法对数据进行排序，加辅之以二分搜索算法来寻找的话，那效率就会大大提高……
把数学思维运用在编程里，就形了算法。
很对时候，我们习惯用数学将每一个实际问题进行研究分解，得出其内在的规律，建立起这一类问题的数学模型，然后再将之用编程语言写在编译器上，利用计算机强大的计算能力实现解决问题目的。
是经验主义和实际问题相结合
算法，是在人们解决问题的过程中进行长期探索之中形成的。
所以，算法之中包含的不仅仅是数学，还是一个程序设计人员的经验。
每解决一个实际问题，编程人员的脑海里便会多出一些相关经验，久而久之，当遇见新的问题出现的时候，编程人员会自主的将已有经验和算法结合，进行算法的改造，这时候我们可以说这个算法被优化了，它有了更为广阔的应用前景。
同时经验主义在算法的创造上也起到重要作用。例如著名的用于字符串搜索的kmp算法，就是由三位大牛凭借经验，运用不一样的数学思维，创造出了一种效率更高的新算法。
由此可见，算法的核心还是math(数学)和实际经验，所以想要学好算法，还是得多进行实操，多思考如何解决问题……
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